miércoles, 17 de abril de 2013

Intervalos de confianza para la diferencia entre dos proporciones

Intervalos de confianza para la diferencia entre dos medias

Intervalos de confianza para la media poblacional con muestras pequeñas.

Intervalos de confianza para proporciones

El intervalo de confianza para estimar una proporción p, conocida una proporción muestral pn de una muestra de tamaño n, a un nivel de confianza del (1-α)·100% es:






(p_n - z_{\alpha/2}\sqrt{\frac{p_n(1-p_n)}{n}}, \; p_n + z_{\alpha/2}\sqrt{\frac{p_n(1-p_n)}{n}})









Intervalos de confianza para la media poblacional con muestras grandes

En estadística, se llama intervalo de confianza a un par o varios pares de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto. Formalmente, estos números determinan un intervalo, que se calcula a partir de datos de una muestra, y el valor desconocido es un parámetro poblacional. La probabilidad de éxito en la estimación se representa con 1 - α y se denomina nivel de confianza. En estas circunstancias, α es el llamado error aleatorio o nivel de significación, esto es, una medida de las posibilidades de fallar en la estimación mediante tal intervalo.


 

jueves, 11 de abril de 2013

Redes Sociales


Las redes sociales se han convertido en un medio de comunicación de vital importancia para la población en general. 

miércoles, 20 de marzo de 2013

Tipos de Distribuciones



 La teoría de la probabilidad y estadística, la distribución de probabilidad de una variable aleatoria es una función que asigna a cada suceso definido sobre la variable aleatoria la probabilidad de que dicho suceso ocurra. La distribución de probabilidad está definida sobre el conjunto de todos los sucesos, cada uno de los sucesos es el rango de valores de la variable aleatoria.
La distribución de probabilidad está completamente especificada por la función de distribución, cuyo valor en cada real x es la probabilidad de que la variable aleatoria sea menor o igual que x.